အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း facial scanner စက်
အရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း facial scanner စက်
ကုန်ပစ္စည်းအကြောင်းအရာ
28 million hd pixels မှတဆင့် မျက်နှာအသားအရေ၏ပုံရိပ်အခြေအနေများကိုရရှိရန်၊ ရောင်စဉ်တန်းပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာ 8 ခု၊ AI မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာ၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာ၊ 3D သရုပ်ဖော်နည်းပညာ၊ cloud computing cloud storage၊ အရေပြား၏ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကို မျက်နှာပြင်နှင့် နက်ရှိုင်းသောအလွှာတွင် အရေအတွက်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာထားသည်။ နှင့် အရေပြားကျန်းမာရေး ညွှန်ကိန်း ၁၄ ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ သိပ္ပံနည်းကျနှင့် တိကျမှန်ကန်သော အရေပြားစီမံခန့်ခွဲမှုကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောအခြေခံဖြင့် ပြည့်စုံစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အကဲဖြတ်ပါ။
ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်
1. ရောင်စဉ်ရှစ်ခု နိယာမအရ၊ တူရိယာသည် မျက်နှာအသားအရည်ကို သိရှိခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပြီး သိပ္ပံပညာကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
သုံးစွဲသူများအတွက် တိကျသောဒေတာပံ့ပိုးမှုနှင့် ရိုးရာအရေပြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မယုံကြည်သောအသုံးပြုသူများ၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။
2. ပြဿနာရှိသော အသားအရေနှင့် အရေပြားအသက်ကို ခန့်မှန်းပါ၊ သုံးစွဲသူများ၏ မျက်နှာအသားအရေအကြောင်း နားလည်မှုကို တိုးမြင့်စေပြီး အကျပ်အတည်း စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု ရရှိစေရန်
3. မျက်နှာအသားအရေထိန်းသိမ်းမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်ထိရောက်မှုတို့ကို ထိရောက်စွာစစ်ဆေးရန် ရလဒ်များ၏အမြင်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
4. ကြီးကြီးမားမားတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် သူနာပြုထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် သူနာပြုပစ္စည်းများ၏ ပြုပြင်နိုင်သော အကြံပြုချက်များကို စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းနည်းများ ပေးဆောင်ပါ။
စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏ထိရောက်မှု
ထုတ်ကုန်လျှောက်လွှာ
1. Super cloud computing၊ မကြုံစဖူး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမြန်နှုန်း
2. ရည်ရွယ်ချက်နှင့် တိကျသော အချက်အလက်
3. စက်မှုအဆင့် HD ကင်မရာ၊ ပြီးပြည့်စုံသော HD ရုပ်ပုံများကို ပြသခြင်း။
4. မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ မျက်နှာအသွင်ပြင်ကို အလိုအလျောက်ဆွဲခြင်း၊ အချိန်ကုန်၊ ပူပန်မှုနှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှု
5. အသိဉာဏ်နက်နဲသောသင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ချက်၊ တူရိယာများအလိုအလျောက်အဆင့်မြှင့်တင်မှု၊ ပိုမိုတိကျသောဒေတာ၊ အဆုံးမဲ့သင်ယူမှု
6. Cloud သိုလှောင်မှု၊ အကန့်အသတ်မရှိ စွမ်းရည်
7. အကောင့်ပေါင်းစုံစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပါ၊ အလှအပနှင့် အသားအရေထိန်းဌာနများစွာ၏ စုစည်းထားသောစီမံခန့်ခွဲမှုကို အလွယ်တကူ သိရှိနားလည်နိုင်သည်။
အခြေခံမူများ
မျက်နှာအသားအရေ၏ ပုံရိပ်အခြေအနေများကို 28 သန်းသော ကြည်လင်ပြတ်သားသည့် pixels များမှတစ်ဆင့် ရယူပါ၊ 8-spectrum ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာ၊ AI မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာ၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာ၊ 3d သရုပ်ဖော်နည်းပညာ၊ cloud computing နှင့် cloud သိုလှောင်မှုတို့ကို ခံယူပြီး ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ မျက်နှာပြင်နှင့် နက်နဲသော ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။ အရေပြား၏လက္ခဏာများ။ ၎င်းသည် အရေပြားကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ညွှန်ကိန်း ၁၄ ခုကို သိရှိနိုင်သည်။ အရေပြားပြဿနာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့် အရေပြား၏ သိပ္ပံနည်းကျ တိကျသော စီမံခန့်ခွဲမှုကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော အထောက်အထားများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
